积累，沉淀，吸收，转换
– Marshall Liu
WebRTC语音降噪之Wiener滤波
WebRTC中的Wiener滤波降噪算法 引言 在实时语音通信系统中，背景噪声的抑制对于提升通话清晰度至关重要。Google 的 WebRTC 项目在其开源语音引擎中实现了高质量的语音降噪模块，其中 Wiener 滤波器作为核心组成部分，结合语音概率估计、多特征建模、噪声谱跟踪等模块构建了一个高度实用的增强框架。 ...
WebRTC语音降噪之语音概率估计
WebRTC的语音降噪算法中实现了一个频点维度的语音概率估计器SpeechProbabilityEstimator，本质是一个多特征融合的线性分类器。统计计算以下三种特征， ...
WebRTC语音降噪之基于分位数的噪声估计
噪声估计的作用 噪声估计算法在整个语音降噪系统中起到核心支撑作用，先验SNR和后验SNR的计算都依赖于当前帧的噪声功率谱估计。若噪声估计偏低，会导致保留太多噪声（过度保留）；若噪声估计偏高，会把语音当作噪声过滤掉（语音失真）； 更新不稳定，整体听感时好时坏，忽大忽小，出现”泵声“、”音乐噪声“现象。本文介绍WebRTC中目前使用的基于分位数的噪声估计算法，及其在工程实现中的巧妙之处。 ...
程序员的基本修养之代码编译
程序员的基本修养之代码编译 | 代码编译过程介绍，避坑指南，一些常用代码查看工具使用介绍 预处理 1.预处理的作用 宏替换： 替换 #define 定义的宏。 1 2 3 4 #define PI 3.14159 double circle_area(double radius) { return PI * radius * radius; // 替换后：3.14159 * radius * radius } 头文件包含 替换 #include 指令为头文件的内容。 ...
MacOS M2 Tensorflow GPU环境搭建
本文记录在mac mini m2 pro上搭建tensorflow gpu版本的过程，中间因为一些坑，导致环境搭建过程有点反复，希望对有相同需求的同学有帮助。...