在踩了无数坑之后，才有了这篇文章，现在就一个想法还是Linux系统好呀。编译什么东西都是一个套路，configure/make/make install。之前不知道为什么那么程序员会推崇用mac做开发，编译的这个问题上Mac绝对完胜Windows。 ...

 对DeepLearning最初的印象是，大量的训练样本+机器学习，也就是说原来传统的机器学习会遇到的问题，不能解决的问题，换成DeepLearning同样解决不了。比如目标识别中因为光照变化，目标被遮挡，目标的几何变化造成的识别率大幅下降，在DeepLearning中同样也不能很好解决。但是不是说DeepLearning就一无事处，最近几年这么热也决不是因为名字取得好。DeepLearning比较明显的优势就是在特征选择上，想想之前做生物特征识别时，各种找特征，还得考虑什么光照不变，旋转不变，抗尺寸变换，抗遮挡，那叫一个累呀。现在可好啦，一个Convolution Layer，再配Fully Connected Layer，最后来个Softmax，丢一堆带标签的样本进去自动给你找出特征。当然这个只是一个接触DeepLearning不到一个月的小白的肤浅认识，大家听听就好。 ...

在做音视频相关的开发过程大体如下所示，对于其中的编码/解码，整个流程相对比较固定，使用ffmpeg可以很好的完成这部分的开发。对其中的帧数据处理（包括音频和视频数据）则相对要多样化一些，比如对视频做尺寸变换，进行音频音量均衡，直播中的美颜处理，多路流合成等等，这些都是属于流程中的帧数据处理。今天要介绍FFmpeg中的AVFilter模块进行帧数据处理的开发，AVFilter模块对帧数据处理进行了很好的抽象。AVFilter中的filter graph（滤波器图）概念非常适合帧数据处理中的多级滤波处理，同时对滤波器的接口进行了规定，后期添加一些自定义的滤波器也是很方便。网上关于AVFilter的介绍大多是基于ffmpeg的命令使用，基于代码实现的很少，最近项目中正好要使用到了AVFilter，写个小结，希望对有同样需求的小伙伴有帮助。 ...

大年初四立个flag，明年来看看能完成多少，看看脸会不会被打肿。 ...

1. JNI的作用 JNI（Java Native Interface）提供了一种java与C/C++ 代码进行交互的方式，可以通过java方法调用C/C++ 的实现，和已有的C/C++ 库。 ...