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2018回顾 先看下2018初始的时候自己立下的flag吧，看看脸被打得有多痛 ...

收集一些音频相关的公司和实验室，另外还有一些个人博客，用来了解行业的最新动态。 ...

 今天又一次重新开始健身计划，这次到这里来做个记录，看看能坚持多久！为了更好的身体，为了腹肌，加油，少年，你是要成为海贼王的男人！！！ 器械：瑜伽垫一张 课程：Fit健身 今天买了课程，花了大价钱，达不成目标就要打水漂了！！！ ...

 在踩了无数坑之后，才有了这篇文章，现在就一个想法还是Linux系统好呀。编译什么东西都是一个套路，configure/make/make install。之前不知道为什么那么程序员会推崇用mac做开发，编译的这个问题上Mac绝对完胜Windows。 ...

 对DeepLearning最初的印象是，大量的训练样本+机器学习，也就是说原来传统的机器学习会遇到的问题，不能解决的问题，换成DeepLearning同样解决不了。比如目标识别中因为光照变化，目标被遮挡，目标的几何变化造成的识别率大幅下降，在DeepLearning中同样也不能很好解决。但是不是说DeepLearning就一无事处，最近几年这么热也决不是因为名字取得好。DeepLearning比较明显的优势就是在特征选择上，想想之前做生物特征识别时，各种找特征，还得考虑什么光照不变，旋转不变，抗尺寸变换，抗遮挡，那叫一个累呀。现在可好啦，一个Convolution Layer，再配Fully Connected Layer，最后来个Softmax，丢一堆带标签的样本进去自动给你找出特征。当然这个只是一个接触DeepLearning不到一个月的小白的肤浅认识，大家听听就好。 ...